QCOS ACOS
Attestation & Continuous Optimization Service
ACOS é o serviço de attestation e otimização contínua do QCOS, garantindo que circuitos quânticos operem com máxima eficiência e integridade verificável.
🎯 Por Que ACOS?
O Problema
- Drift de performance: Hardware quântico degrada com o tempo
- Calibração manual: Ajustes frequentes necessários
- Sem garantias: Difícil provar qualidade de execução
- Otimização estática: Circuitos não se adaptam a condições
A Solução
ACOS fornece:
- Attestation contínua: Prova de qualidade de execução
- Auto-otimização: Ajuste dinâmico baseado em calibração
- Monitoring: Métricas em tempo real de fidelidade
- Benchmarking: Comparação contínua com baseline
✨ Principais Funcionalidades
📜 Attestation
Certificados criptográficos de qualidade de execução.
🔄 Continuous Optimization
Ajuste automático de circuitos baseado em dados de calibração.
📊 Quality Monitoring
Métricas em tempo real de fidelidade e performance.
🎯 Benchmark Tracking
Comparação contínua com circuitos de referência.
⚠️ Anomaly Detection
Detecção automática de degradação de qualidade.
📈 Trend Analysis
Análise de tendências para manutenção preditiva.
📊 Arquitetura
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ACOS │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Attestation│ │ Optimizer │ │ Monitor │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Engine │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────────┼────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────┴───────┐ │
│ │ Calibration │ │
│ │ Database │ │
│ └───────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
📊 Métricas
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Attestation Time | <100ms |
| Optimization Improvement | 15-40% |
| Anomaly Detection | <5min |
| Calibration Freshness | <1h |
🚀 Quick Start
from qcos.acos import AttestationClient, ContinuousOptimizer
# Attestation
attestation = AttestationClient(api_key="qcos_live_...")
# Get attestation for a job
cert = attestation.attest(
job_id="job_xyz789",
include_metrics=True
)
print(f"Attestation ID: {cert.attestation_id}")
print(f"Quality Score: {cert.quality_score:.2%}")
print(f"Fidelity: {cert.fidelity_estimate:.2%}")
# Continuous Optimization
optimizer = ContinuousOptimizer()
# Optimize circuit for current calibration
optimized = optimizer.optimize(
circuit=my_circuit,
backend="ionq_aria",
use_current_calibration=True
)
print(f"Original depth: {optimized.original_depth}")
print(f"Optimized depth: {optimized.optimized_depth}")
🏭 Casos de Uso
🏭 Produção
- Garantia de qualidade contínua
- SLA compliance
- Auditoria de performance
🔬 Pesquisa
- Reprodutibilidade de experimentos
- Comparação de resultados
- Tracking de melhorias
📊 Operações
- Manutenção preditiva
- Capacity planning
- Cost optimization
📚 Documentação
| Documento | Descrição |
|---|---|
| Introdução | Visão geral do ACOS |
| Quick Start | Começar em 5 minutos |
| API Reference | Endpoints da API |
| Changelog | Histórico de versões |
| FAQ | Perguntas frequentes |
🔗 Recursos
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